Den 24 oktober tillkännagav Lenovo Group sin hittills mest omfattande produktteknologi för artificiell intelligens och sin "AI for All"-vision på Tech World. Årets evenemang är det nionde som hålls av Lenovo, med fokus på hur Lenovo släpper lös kraften i artificiell intelligens för att främja intelligent transformation i alla aspekter av människors liv och alla branscher - från fickor till molnet, och tillhandahåller dedikerade tjänster till industrier, företag och individer runt om i världen. världen. av artificiell intelligensutrustning, infrastruktur, lösningar och tjänster.
Yang Yuanqing, ordförande och VD för Lenovo Group, sa att artificiell intelligens för första gången har blivit så verklig och nära relaterad till alla och alla företag. Samtidigt som vi gläds åt tekniska framsteg har vi också påbörjat en djupare utforskning.
Lenovo Group CEO Yang Yuanqing: För första gången har artificiell intelligens-teknik blivit så verklig
Vilka "nyckel men immateriella" element hjälper generativ artificiell intelligens och stora språkmodeller att fungera? Det råder ingen tvekan om att data, som produkten av det första steget av digital transformation, är avgörande. Algoritm/modellbaserad träning och slutledning är nyckeln, men samtidigt är datorkraft oumbärlig, inte bara på molnet, utan även på kanten och på enheten med kraftfullare datorkraft.
För att skapa panoramisk artificiell intelligens behöver vi "från ficka till moln" datorkraft och olika former av applikationer, och lösningar för olika branscher är också kritiska.
Det finns ett dilemma här. Om användaren vill att den offentliga modellen ska ha det korrekta och lämpliga innehållet när den svarar på dina frågor eller pratar med dig, då måste du verkligen berätta vad du verkligen tycker. Register och data, men i så fall kommer användarens personuppgifter och även integritet samt företagets affärshemligheter att bli en del av den offentliga informationen.
Människor vill inte bara ha möjlighet att svara på frågor med stora modeller, utan vill också att deras data endast ska lagras på deras egna enheter eller inom deras egna företag. Hur kan vi uppnå "både - och vilja"? Svaret är uppenbarligen inte begränsat till offentliga stora modeller, vi kan uppnå det genom personliga stora modeller och stora modeller på företagsnivå.
Lenovos komprimeringsteknik för stora modeller gör att våra egna smarta terminaler och enheter har möjlighet att köra stora modeller på personlig nivå. På dessa terminaler och edge-enheter som stöder artificiell intelligens-funktioner kommer lokala kunskapsbaser att byggas för att bättre förstå användarna. Personliga stora modeller kommer att använda personlig data lagrad på enheter eller hemmaservrar för slutledning. Användarnas personliga data kommer aldrig att delas eller skickas till det offentliga molnet såvida inte användaren auktoriserats, vilket säkerställer personlig integritet och datasäkerhet.
Stora modeller på företagsnivå kommer att samexistera med offentliga stora modeller och offentliga moln, vilket bildar en hybridform och hybriddistribution av artificiell intelligens. Denna hybridtrend har redan dykt upp i många scenarier, såsom hybridkontor och digitala kontorsytor. (Kevin)