Med ökningen av arbetskraftskostnaderna komprimeras vinstmarginalerna för traditionella tillverkningsindustrier ytterligare. Endast genom att sänka kostnaderna kan företagen få större avkastning.
Under de senaste åren har industrirobotar av flera fogar använts i stor utsträckning inom tillverkningsindustrin för svetsning, montering, slipning, testning, förpackning och annat arbete. Med den banbrytande utvecklingen av förarlös teknik har mobila robotar börjat stiga snabbt. Dessa mobila plattformar med autonoma navigeringsfunktioner kan nå varje hörn av fabriken, enkelt slutföra hanteringsuppgifter för olika material, halvfabrikat eller färdiga produkter och kraftigt minska företagens kostnader. investeringar i arbetskraftskostnader.
I tillverkningsverkstaden är hanteringen av material och produkter en mycket vanlig uppgift. För att slutföra en produktionsuppgift kan en stor mängd varor överföras. Om dessa uppgifter hanteras manuellt kommer det inte bara att vara ineffektivt, påverka leveranstiden utan också lätt orsaka personskada. . Särskilt för den yngre generationen är de mer motvilliga att engagera sig i sådana låga, tråkiga och lågavlönade jobb, och kan till och med ha dåliga känslor.
Jämfört med traditionell arbetskraft har mobila robotar lägre kostnader. För närvarande är priset för en bättre mobilrobot mellan 200 000 och 300 000, och årslönen för att rekrytera en allmän arbetare är 80 000, vilket är 160 000 baserat på två skift. Kostnaden kommer att få tillbaka om flera år. Med det kontinuerliga genombrottet för inhemska kärnkomponenter har kostnaden för robotprodukter sjunkit avsevärt, och användningen av robotar kommer att vara mer kostnadseffektiv än arbetskraft.
När det gäller flexibilitet är mobila robotar dessutom mer flexibla än traditionell hanteringsutrustning. Den nya generationen mobila robotar antar laser SLAM-navigeringsmetoden, som har funktionen autonom hinderundvikande, och behöver inte lägga fasta styrskenor eller magnetremsor. På detta sätt sparas många problem i distributionen, särskilt när du ändrar processen, det är bara nödvändigt att bygga om kartan och planera rutten inuti roboten, vilket ytterligare sparar kostnaden för fabriksdistribution.
För närvarande används mobila robotar främst för hantering av produktionsmaterial i tillverkningsprocessen, inklusive lastning från lagret till produktionslinjen, flödet av defekta produkter mellan produktionslinjen och produktionslinjen, liksom testning och inspektion av halvfabrikat och hantering av färdiga produkter. etc.. Användningen av mobila robotar är inte bara för att minska företagens arbetskostnader, utan också för att följa den allmänna trenden med intelligent tillverkningsomvandling och uppgradering, så att fabriker kan uppfylla kraven för utrustningsnätverk, övervakning och analys under Industri 4.0-läget.
China Mobile Robot (AGV/AMR) Industry Alliance och New Strategic Mobile Robot Industry Research Institute kommer gemensamt att publicera samlingen av klassiska fall och teknikutveckling av mobila robotar för industriella applikationer i Kina (2021 Edition) vid årsmötet för CMR Industry Alliance
Kollektionen väljer ut 31 klassiska fall från 31 företag, som täcker många branscher som bildelar, entreprenadmaskiner, tredjepartslogistik, 3C-elektronik, medicin och sjukvård, och har en hög representation när det gäller produktinnovation och teknisk styrka. Det är ett klassiskt verk av mobila robotar för industriella applikationer i Kina. Listan över valda ärenden är följande:
Mobila robotar är djupt applicerade i olika scenarier
I en höghastighetsproduktionslinje kommer förseningen av en station att påverka effektiviteten hos hela linjen. Därför måste produktionschefen säkerställa en effektiv och stabil materialförsörjning i varje produktionslänk. För närvarande kan hastigheten på mobila robotar nå 2 meter per sekund, vilket kan ge effektiv materialtransport. I industri 4.0-läget kan produktionslinjen behöva ändra produkttyperna ofta, och en flexibel produktionslinje är nödvändig. Mobila robotar kan planera självständigt och realisera punkt-till-punkt-hantering, vilket kommer att spela en stor roll i den flexibla tillverkningsindustrin. effekt.
För närvarande finns det flera applikationsscenarier för mobila robotar i verkstaden. Den första är materialtruckhantering. Till exempel transporterar den mobila roboten ingredienserna till lagerområdet för lagring, eller till distributionsområdet för manuell eller automatisk sortering, och drar den sedan till matningspunkten för standby. Hela processen utförs under övervakning och operatören kan flexibelt justera och optimera utrustningens körvägar för att uppnå högre användningseffektivitet.
Trenden med försvinnande demografiska utdelningar är oåterkallelig, traditionell tillverkning kommer att förlora sina fördelar och intelligenta tillverkningsmodeller baserade på teknik som robotar och Sakernas Internet kommer att vara kärnkonkurrenskraften hos framtida fabriker. Inför behoven på den snabbt föränderliga marknaden måste traditionella fabriker omvandlas till smarta fabriker för att ytterligare förbättra automatiseringen och flexibiliteten hos produktionslinjer, för att flexibelt hantera små partier och produktionsuppgifter i flera partier och använda den nya generationens informationsteknik för att maximera fördelarna med att produktionslinjerna förändras.
I framtiden kommer fabriker att använda många robotar, men det är inte helt en ersättning av robotar. Åtminstone med den nuvarande situationen är det fortfarande svårt att uppnå en obemannad produktionslinje. Därför kommer samarbete mellan människa och robot att vara den allmänna riktningen för den framtida tillverkningsindustrin, och robotar kommer att samarbeta med arbetare för att bättre slutföra produktionsuppgifter.
Dessutom kommer Industri 4.0-modellen att bli mainstream för framtida tillverkning, som inkluderar artificiell intelligens, Sakernas Internet, virtuell verklighet, robotar och annan teknik. Som en viktig del av Industri 4.0 förbättras mobila robotar i riktning mot hög hastighet, hög precision, mer öppenhet, flexibilitet och intelligens och kommer att integreras bättre i intelligenta produktionssystem i framtiden.