Enligt Ciscos rapport har två tredjedelar av industriorganisationerna gått över till aktiva AI-utbyggnader i live-operativa miljöer.
SAN JOSE, Kalifornien, 7 april, 2026 - Cisco har tillkännagivit lanseringen av sin senaste årliga industriella forskningsrapport, State of Industrial AI Report, som undersöker hur kritisk infrastruktur som fabriker, verktyg och transportsystem påskyndar sin direkta distribution av AI. Rapporten ger en datadriven bild av hur industriorganisationer tar till sig AI, de utmaningar de möter när AI går in i live-verksamhet och de möjligheter som skapas när AI blir inbäddad i fysiska system, infrastruktur och arbetsflöden.
Den dubbel-blinda globala studien undersökte mer än 1 000 beslutsfattare inom operativ teknik (OT) i 19 länder och 21 industrisektorer. Resultaten visar att AI nu levererar mätbara operativa fördelar i användningsfall som processautomation, automatiserad kvalitetsinspektion, prediktivt underhåll, logistik och energiprognoser. Men många organisationer begränsas i allt högre grad av beredskapsluckor i nätverksinfrastruktur, cybersäkerhet och IT/OT-operativmodeller när AI övergår till realtidsanvändning av produktionsklass i fysiska miljöer.
"Industriell AI går från experiment till produktion, där AI-system känner, resonerar och agerar i den verkliga världen", säger Vikas Butaney, SVP/GM för Secure Routing and Industrial IoT på Cisco. "I det här skedet avgörs framgången inte längre av modeller enbart, utan av om nätverk, säkerhet och team är redo att stödja AI i kanten, i rörelse och i skala. Forskningen visar att organisationer som är säkra på att skala AI är de som behandlar infrastruktur, cybersäkerhet och IT/OT-samarbete som grundläggande, inte valfria."
Viktiga tips från State of Industrial AI Report
Undersökningen visar att industriell AI har gått från framtida övervägande till aktiv implementering, med 61 % av organisationerna som nu använder AI i industriella verksamheter där prestanda, tillförlitlighet och säkerhet har direkta fysiska konsekvenser, och 20 % rapporterar skalade, mogna implementeringar. Inom tillverkning, transport och verktyg driver AI maskinseende, robotik, mobilitet och säkerhetskritiska operationer. De flesta organisationer planerar att öka AI-utgifterna (83 %), och nästan nio av tio förväntar sig meningsfulla resultat inom de kommande två åren (87 %). Men i takt med att adoptionen accelererar, kämpar många för att upprätthålla och utöka implementeringar, med beredskap över nätverksinfrastruktur, säkerhet och kompetens som i allt högre grad avgör om AI kan skalas konsekvent över fysiska kärnmiljöer.
Infrastrukturberedskap växer fram som en primär bestämningsfaktor för skalan. När AI blir inbäddad i maskiner, sensorer, visionsystem och autonoma operationer, möter organisationer ökande krav på tillförlitlig anslutning, trådlös mobilitet, förutsägbar latens, kantberäkning och kraft, vilket gör nätverksberedskap till en grindfaktor för fysiska AI-utbyggnader.
97 % förväntar sig att AI-arbetsbelastningen påverkar deras industriella nätverkskrav
51 % av organisationerna förväntar sig att AI-arbetsbelastningen ökar kraven på anslutning och tillförlitlighet i deras industriella nätverk
96 % säger att trådlöst nätverk är viktigt för att möjliggöra AI
Cybersäkerhet formar både takten och självförtroendet för införandet av AI. När AI utökar anslutningsmöjligheter och dataflöden över industriella miljöer förblir säkerheten det främsta hindret för skalning. Samtidigt ser organisationer alltmer AI som en del av lösningen, med en majoritet som förväntar sig att AI ska stärka övervakning, upptäckt och operativ motståndskraft.
98 % säger att cybersäkerhet är grunden för AI-förberedd infrastruktur
40 % nämner cybersäkerhet som det största hindret för att skala AI
85 % förväntar sig att AI ska förbättra sin cybersäkerhetsställning
IT/OT-samarbete har visat sig avgörande för att operationalisera AI i stor skala. Organisationer med närmare samarbete mellan IT och operativa team rapporterar större förtroende för att expandera AI, stabilare nätverk som stödjer fysisk verksamhet och en starkare betoning på cybersäkerhet som grundkrav, vilket understryker behovet av att bygga upp de färdigheter som krävs för skalbar AI-adoption.
57 % rapporterar någon grad av IT/OT-samarbete
43 % rapporterar begränsat eller inget samarbete
47 % av organisationer med begränsat IT/OT-samarbete nämner nätverksinstabilitet som en stor operativ utmaning för att skala AI
Bakgrund:
State of Industrial AI-rapporten är baserad på data från en global undersökning av mer än 1 000 beslutsfattare inom operativ teknik, utförd av Cisco i samarbete med Sapio Research.
Enkätsvararna kom från 19 länder och från 21 industrisektorer, som representerade en rad branscher inklusive tillverkning, transport/logistik, energi/försörjning och mer.
Rapporten samlar resultat från beslutsfattare-i företag med årliga intäkter på mer än 100 miljoner USD.