Hur löser man problem med leveranskedjan? Logistikexperter tänker på den senaste tekniken för artificiell intelligens. För närvarande har användningen av chatbots på arbetsplatsen blivit i fokus för global uppmärksamhet och väckt en rivning av konkurrens. Experter undrade om tekniken kunde hjälpa dem att bättre optimera sina leveranskedjor.
Stora mjukvaruleverantörer, som Blue Yonder Group, SAP SE och Manhattan United, genomför forskningsprojekt som tittar på hur generering av artificiell intelligens (AIGC)-teknik kan hjälpa till att förbättra detaljerna i prognoser, inköp, lagerhantering och till och med transportbeslut.
Blue Yonder, baserat i Scottsdale, Arizona, utvecklar ett verktyg för återförsäljare, tillverkare och logistikleverantörer att använda när de överväger leveransalternativ. "Plötsligt har du en supersmart supply chain analytiker som kan resonera", säger Duncan Angove, företagets vd. Så småningom, säger han, kommer verktyget att kunna svara på frågan: "Vilket system tjänar mest pengar? Vilken lösning kommer att göra mina tre viktigaste kunder mest nöjda?"
Att hjälpa till att lösa de praktiska problemen bakom logistikverksamheten skulle markera ett steg framåt i AI-utvecklingen. Tidigare fick OpenAI-ägda ChatGPT mycket uppmärksamhet genom att generera realistiskt innehåll, från låtskrivande till nyhetsrapporter. Men inom logistikbranschen använder experter chatbotteknik mer för dess förmåga att smälta enorma mängder data och ge tydliga, användbara slutsatser.
SAP i Tyskland är en av världens största leverantörer av programvara för företagsresursplanering. David Vallejo, företagets globala chef för försörjningskedjeplanering, tillverkning och logistik, sa: "Traditionell AI handlar om att klämma ihop information, klämma ihop många siffror till färre siffror. Men det krävs fortfarande en hjärna för att bearbeta siffrorna." "Nu har tekniken tagit det ett steg längre." Till exempel kan chatbots berätta för företag hur de ska planera sitt lager på ett enkelt språk, sa han.
Ändå varnar vissa experter för att förlita sig på program som ChatGPT för att utföra kritiska uppgifter i försörjningskedjeplanering står inför stora utmaningar. Tekniken svarar ibland felaktigt baserat på den information den har tränats på att lära sig.
Marko Pukkia, analytiker på marknadsundersökningsföretaget Gartner, sa att vissa företag planerar för en framtid där de kan fråga chatbots hur man fyller stora beställningar, vilket kan lista de billigaste och snabbaste alternativen. Men han medger: "Denna framtidsvision är många år bort."
Mat- och dryckesjätten Nestle (NestleSA) sa att de övervägde hur man skulle använda AIGC i sin verksamhet, men utvärderade deras säkerhet.
Manhattan United, med huvudkontor i Atlanta, fokuserar på att tillhandahålla programvara som hjälper företag att hantera sin transport- och lagerverksamhet. Sanjeev Siotia, företagets tekniska chef, avslöjade att ChatGPT och liknande tekniker testas för kunder, och att dessa verktyg en dag kan göra det möjligt för leverantörskedjechefer att helt enkelt fråga "var är vad?" "Och få tydliga svar snabbt.
Chatboten ChatGPT själv stöder också potentiella tillämpningar av AIGC-teknik i försörjningskedjan, även om den i sig visar att tekniken fortfarande behöver utvecklas.
"Chatbots kan vara en integrerad länk i försörjningskedjans kommunikation", skrev ChatGPT på frågan om dess möjligheter. "Men som alla innovativa lösningar har den sin egen uppsättning utmaningar att ta itu med."