Flash-matleveransroboten lyser och utmärker sig utan ansträngning även i trånga utrymmen

Med den ständiga utvecklingen av artificiell intelligens-teknologi spelar robotar en viktig roll i livsmedels- och dryckesindustrin. Mer och merrestaurangerinser robotteknologins enorma potential för att förbättra effektiviteten, minska kostnaderna och förbättra kundupplevelsen. Driftsmiljön för robotar på restauranger är dock särskilt avgörande, särskilt när det gäller att manövrera genom smala gångar, vilket utgör en betydande utmaning för robottekniken.

ReemansFlash matleveransrobot, utrustad med mogna och stabila navigeringsalgoritmer och enastående prestanda, uppvisar stark anpassningsförmåga i restaurangmiljöer. Med en kroppsbredd på 36 cm och möjligheten att passera genom smala passager så små som 55 cm, uppfyller roboten lätt kraven på de flesta restauranger. Dessutom är den utrustad med en 3D-kamera på den övre fronten för exakt upptäckt av hinder, samt en laserradarsensor på framsidan av chassit för att förhindra fall och intelligent ge efter för hinder, vilket ger kunderna en överlägsen leveransupplevelse.

Som en stigande stjärna inom livsmedels- och dryckesindustrin har Flash-matleveransroboten, som en del av Reemans produktsortiment, visat utmärkt teknisk kapacitet och produktinnovation inom robotteknik. Den kan inte bara fritt navigera genom smala passager och fungera flexibelt i begränsade utrymmen, utan också leverera måltider snabbt och exakt, vilket minskar personalstockningar och kaos. Dessutom förbättrar det serviceeffektiviteten, förkortar väntetiderna och minskar restaurangdriftskostnaderna. För närvarande har den varit utplacerad på många restauranger både nationellt och internationellt.

Förutom fördelen att fritt manövrera genom trånga utrymmen, utmärker sig Flash-matleveransroboten även i navigeringsalgoritmer och autonom schemaläggning. I komplexa restaurangmiljöer möter robotleveranser ofta olika utmaningar. Till exempel kan förändringar i placeringen av bord, stolar och kundflöde göra att roboten avviker från sin förutbestämda väg. Flash-matleveransroboten använder 3.0-navigeringsalgoritmen, som ytterligare optimerar leveransmetoderna genom att följa principen att docka vid närmaste punkt, och framgångsrikt lösa utmaningar inom livsmedels- och dryckesindustrin.

Som en annan nyckelteknologi för Reeman Robotics, möjliggör dess oberoende utvecklade centrala utskickssystem enhetlig hantering och schemaläggning av robotar, underlättar samarbete med flera robotar och förbättrar leveranseffektiviteten, och löser därigenom utmaningarna med höga restaurangers leveransperioder. Samtidigt sätts robotarna ut utan behov av QR-koder. Med laser SLAM-navigeringstekniken kan de exakt lokalisera sig själva i komplexa inomhusmiljöer, vilket säkerställer högkvalitativa och effektiva restaurangtjänster.

För att förbättra användarupplevelsen uppnår Reeman kontinuerligt genombrott inom nyckelteknologierna för leveransrobotar. Detta engagemang för kompromisslösa kvalitetsstandarder har resulterat i skapandet av högkvalitativa produkter som i sin tur driver användarnas efterfrågan. Flash-matleveransroboten sticker ut bland många robotprodukter och tar snabbt marknadsandelar.

I framtiden kommer Reeman Robotics att leda tekniska genombrott genom innovation, öka forsknings- och utvecklingsinsatser, förbättra intelligensen och diversifieringen av robotar och upprätthålla företagets uppdrag att "göra robotar överallt för att hjälpa mänskligheten." De kommer att fortsätta att förse kunder från olika branscher med högkvalitativa, högpresterande och högintelligenta robotprodukter och tjänster, och därigenom främja den snabba utvecklingen av industrin för artificiell intelligens.

Kontakta oss:
E-post: reeman.sales1@reeman.cn
Whatsapp: plus 86 18312160619

Om oss:
Reeman, härlett från ordet "förstärka" (REE) och "människa" (MAN) Avser att förbättra mänskliga förmågor. Låt robotar hjälpa människor överallt och lägga till oändliga möjligheter till livet.

Följ oss:
Facebook: https://sourl.cn/Gg9UJd
Youtube: https://sourl.cn/cwyd27
LinkedIn: https://sourl.cn/eQ8VPE