Under vågen av artificiell intelligens dyker smarta hemprodukter upp i en oändlig ström, men under hela utvecklingen av branschen kan verkligen gå in i familjen av produkter på räkningen, och svepande robot är en av "Internetkändisprodukterna".
Enligt data från Zhongyikang var marknadsskalan för svepande robotar i Kina endast 840 miljoner yuan 2013, men 2020 har marknadsskalan nått 9,4 miljarder yuan. Den snabba tillväxten på marknaden tvingar också soprobotens prestanda att kontinuerligt förbättra den "nedre gränsen", särskilt intelligent har blivit en funktion med högt mervärde hos soproboten.
Steg för steg blir soproboten gradvis "perfekt"
Efter den kalla vågen 2019 återhämtade sig sopmaskinsmarknaden snabbt 2020. Förutom effekterna av epidemin är den mest kritiska orsaken fortfarande innovationen och framstegen med soprobotteknologi. I synnerhet en mängd olika soprobotar med svepande integrerad, automatisk dammuppsamling, automatisk städmopp och andra funktioner visas, avsevärt förbättra rengöringsförmågan, för att lösa användaren har kritiserats av soproboten "som inte sopar golvet" besvärlig situation.
Och svepande robot en annan stor smärtpunkt, intelligens är också fokuserad på branschen. Sedan utvecklingen av sveprobot har iterationen av navigationsteknologi gradvis förändrats från djärv innovation till progressiv innovation. Även om den underliggande tekniken ständigt berikas, är det svårt att avsevärt förbättra prestandan hos befintliga produkter på kort tid. För närvarande, i den intelligenta uppgraderingen mer riktade för att förbättra produktens intelligenta förmåga att undvika hinder, interaktion mellan människa och dator och så vidare.
Från singularitet till fusion, vem är den "optimala lösningen"?
År 2020 antog stjärnprodukterna på den svepande robotmarknaden, Stone T7Pro och Covos Geopo T8, båda sättet för Lidar fusion vision sensor inom navigationsteknik, vilket inte bara bröt den långsiktiga konkurrenssituationen med allvarlig homogenitet, utan också fick bred beröm från konsumenter på konsumentmarknaden. Ur teknisk synvinkel har tillförlitligheten hos Lidar verifierats i stor utsträckning, men dess brister blir också alltmer framträdande med den ökande efterfrågan på marknaden. På grund av begränsningen av sensorattribut kan miljösemantiken inte identifieras, och layouten är begränsad, vilket resulterar i att produktens faktiska hinderundvikande effekt inte är idealisk, och det finns ofta felkontakt, kollision och andra fenomen. Tillägget av synsensor kompenserar kraftigt för defekterna i LiDAR och förbättrar avsevärt produktens förmåga att undvika hinder och beslutsfattande. Dessutom kan den också realisera fjärrrengöring genom den visuella sensorn, och med rösten kan den också genomföra en serie interaktiva åtgärder, mer spelbara och interaktiva.
Pioneer-produkter har verifierats av marknaden, vilket gör denna typ av produkter snabbt rika, men i processen med lasersensorns layout restriktioner orsakade av kanten av problemet gradvis in i konsumentens syn, på grund av den höga gränsen, vilket resulterar i de flesta botten av hemmet svår att rengöra eller ofta fastnat har blivit en annan smärtpunkt. Tidigare i år var soproboten X100 som släpptes av 360 och den ultratunna soproboten som släpptes av Xiaomi för inte så länge sedan tydligt inriktade på att möta detta behov.
För att lösa den ständigt uppgraderande efterfrågan på marknaden blir teknologifusionsprogram mer mångsidiga och mogna, men kostnadsökningen som orsakas av det kan inte ignoreras. För närvarande är de flesta tillämpningarna av sådana program på marknaden avancerade produkter, medan medel- och lågprisprodukter fortfarande är svåra att bära. För det andra, med det kontinuerliga tillskottet av sensorer, ger det inte bara utmaningar för det trånga robotutrymmet, utan ökar också systemets komplexitet avsevärt, vilket resulterar i mer komplicerat beräkningstryck, och ständigt förbättra plattformens beräkningskraft, kommer bara att leda till ytterligare ökning kostnaden. Höga kostnader står klart i motsats till sjunkande marknadstrender och är inte universella. Den visuella teknikens roll i navigering, som ofta är den "stödjande rollen" för konvergenslösningar, går långt utöver det.
Visuell mognad, från "stödroll" till "ledande roll"
Faktum är att vision inte är en ny teknik. Den har också upplevt år av utveckling med svepande robotar. Men på grund av svårigheten med visuell teknikutveckling är den tidiga produktapplikationsprestandan inte idealisk. Med den visuella teknikens kontinuerliga mognad visar den stor potential inom navigering, undvikande av hinder, identifiering, interaktion och andra aspekter samt dess lätta integrationsgrad låter branschen se en ny riktning. Som ett tidigt AI-teknikföretag med datorseende layout i Kina, utvecklade INDEMIND speciellt ett binocular vision navigationssystem för sopa robotar 2020. Jämfört med teknikfusionsschemat kostar detta system bara 1/3 av dess kostnad. Samtidigt kan utformningen av de minimala begränsningarna avsevärt minska höjden på flygkroppen.
När det gäller funktionsimplementering kan schemat tillhandahålla kartkonstruktion, vägplanering, objektigenkänning, intelligent undvikande av hinder och beslutsinteraktion och andra funktioner, för att uppnå navigering, undvikande av hinder och beslut ALLT I ETT, avsevärt förbättra integrations- och intelligensnivån för system, minska forsknings- och utvecklingscykeln.
Dessutom har positioneringsnoggrannhet < 1 procent och attitydnoggrannhet < 1 grad uppnåtts i navigerings- och positioneringsdata, och nått samma nivå som laserschemat. Genom att förlita sig på unik stereovisionsteknik kan den ge djupberäkningar med fel mindre än 1 procent inom intervallet 0.05-1.5 m, realisera tredimensionell kartkonstruktion, kan identifiera mer än ett dussin kategorier, hundratals hushållsartiklar, objektigenkänning noggrannhet < 2 cm, och enligt identifieringsinformation kan göra olika hinder undvikande avstånd undvikande åtgärder. Samtidigt kan flera interaktionskrav såsom målspårning, drift av utsett område och skötsel uppnås genom att konfigurera affärslogik för att förbättra robotens intelligenta interaktionsförmåga.