Typer av användning av lagerrobotar, navigering och mer.
Fler lager anammar en typ av robotteknik än någonsin tidigare. Lagerrobotmarknaden värderades till 2,28 miljarder dollar 2016 och förväntas växa med en CAGR på 11,8 procent mellan 2017 och 2022.
Det finns flera typer av lagerrobotar inom logistiken som erbjuder varierande funktionalitet, vilket gör att lager kan välja robotlösningar som hjälper till med olika processer. Lageroperatörer bör förstå de tillgängliga alternativen för att implementera rätt teknik för att passa lagrets behov. Vi har skapat den här guiden för att ge en översikt över marknaden för lagerrobotar, typerna av lagerrobotar, deras funktioner, användningsfall och annan information om vad lageroperatörer behöver veta för att göra välgrundade teknologiinvesteringar.
Typer av lagerrobotar
Lagerrobotbranschen inkluderar flera typer av lagerrobotar, som tjänar en mängd olika syften och funktioner som orderplockning och flytt av lager i hela lagret.
Automatiserade vägledda fordon (AGV) - Till exempel självkörande gaffeltruckar transporterar inventarier från en plats till en annan inom lagret. AGV:er förlitar sig på spår eller magnetremsor placerade i planerade färdvägar, ibland ihopparade med sensorer för kamerasynsteknik för att undvika hinder.
Automated Guided Carts (AGC) - AGC och AGV är ibland grupperade i samma kategori. Den största skillnaden är att AGC:er bär mindre laster.
Autonoma mobila robotar (AMR) - Autonoma mobila robotar liknar AGV:er och AGC:er genom att de transporterar inventarier och material genom ett lager autonomt. Till skillnad från AGC:er och AGV:er, som kör fasta rutter styrda av spår eller magnetremsor, förlitar sig AMR:er på kartor och sensorer för att navigera mer flexibla rutter genom att tolka miljön. Autonoma inventeringsrobotar är en typ av autonoma mobila robotar. När de används med RFID-märkt utrustning och föremål, utför autonoma lagerrobotar lagerräkningar som är förutbestämda tider eller intervall. Denna kategori inkluderar också samarbetande mobila robotar, som förstärker människors arbete genom att guida medarbetare genom uppgifter.
Lagerrobotar klassificeras också efter nyttolastkapacitet. Beroende på branschens karaktär och lagrets behov används ofta lagerrobotar med en viss lastkapacitet oftare i vissa branscher än andra. Lagerrobotar i intervallet 0,5 kg till 10 kg hade den största andelen av lagerrobotmarknaden 2016 och förväntas växa i högsta takt under marknadens och marknadens prognosperiod 2017 till 2022.
Branscher som använder lagerrobotar.
Lager som spänner över nästan alla branscher använder lagerrobotar, även om lager i vissa branscher är mer beroende av robotik än lager i andra branscher. Sammantaget drivs tillväxten av införandet av lagerrobotik av "Växande e-handelsindustrin, behovet av förbättrad kvalitet och tillförlitlighet i lagerverksamheten, aktiv finansiering från riskkapitalister för nystartade robotikföretag och ökande användning av lagerrobotik av små och medelstora Markets & Markets förutspår att marknaden för lagerrobotar inom livsmedels- och dryckesindustrin kommer att fortsätta växa i hög takt fram till år 2022.
Det finns också stor efterfrågan på lagerrobotar inom fordonsindustrin, särskilt bilreservdelssektorn. I motsats till e-handelssektorn för livsmedel och drycker investerar fordonsföretag ofta i robotar med tyngre lastkapacitet för att hantera de reservdelar som är för tunga för mänskliga arbetare att hantera. Genom att utnyttja lagerrobotar påskyndar fordonsföretag leveransen av reservdelar och ökar sin totala affärsproduktivitet.
Andra industrier som använder lagerrobotar inkluderar"
El och elektronik
Metall och maskiner
Kemikalier, gummi och plast
Läkemedel
Kläder
Textilier
papper och tryck.
Hur lagerrobotar navigerar i lagret
Laserbaserad navigering
Flera robotnavigeringssystem använder laservägledning i någon form, till exempel etikettbaserad navigering, som använder 3D-laseravståndsmätare för lokalisering och igenkänning av objekt. I andra fall förlitar sig robotar helt på lasersensorer för att skapa en tredimensionell karta över miljön. Dessa system är vanligtvis kopplade med algoritmer i inbyggda processorer eller mikrokontroller.