I traditionellt leveransläge levereras maten av servitörer. Ibland inträffade fel leverans, vilket orsakas av faktorer som antalet kunder, antalet levererade mat och minnet av servitören själv. Många restauranger har också försökt att förnya sätten för leverans, måltidsplock och beställning för att undvika problemet med att skicka fel måltid, som att konfigurera nummerlappen och införa sättet att skanna koden för att beställa måltiden.
Det finns två sätt att använda registreringsskylten. En är att lägga en nummerskylt på bordet efter beställning, men servitörerna måste se sig om efter motsvarande tallrik för att fördela måltiden, vilket tar längre tid och en del av nummerlapparna är inte vackra. Den andra är att kunden tar nummerlappen för att hämta maten, och gästerna måste vänta på sändningsanropet. Det finns fel eller uppdrag som påverkar matupplevelsen. Även om införandet av QR-kodsbeställningsmetoden utelämnar steget med att servitören beställer, och servitören kan bli av med att skicka fel måltid även när han känner till situationen för bordet, kan det fortfarande inte lösa problemet med otillräcklig personal när det finns ett stort antal passagerare och inser fördelningen av flera bord samtidigt.
The Emergence Of A New Delivery Model--Robot Delivery: Precise Distribution & Multi-Table Distribution
För att övervinna ovanstående nackdelar med de traditionella matleveranslägena, kom ett nytt distributionsläge - matleveransroboten. Genom att skanna den omgivande miljön för att upprätta en karta kan Reeman matleveransrobot exakt distribuera maten till det angivna bordet och undvika problemet med att skicka mat till bordet (se videon nedan). Utformningen av flera brickor kan realisera fördelningen av flera bord och hantera problemet med otillräcklig arbetskraft när passagerarflödet är stort.
Även om robotleveransen som är mer exakt och effektiv ersätter det traditionella manuella läget, kräver det att gästerna hämtar maten på sina platser. På grund av öppenheten hos flera brickor har gästerna också situationen att plocka upp fel mat. Hur kan roboten undvika eller förhindra att gästerna plockar upp fel mat?
Hur förhindrar matleveransroboten kunder från att hämta fel måltid?
För att förhindra kunder från att ta fel måltider behöver du bara lita på de tre funktionerna hos Reeman leveransrobot, den ena är röstsändning, den andra är ljuspåminnelse och den tredje är ToF-avståndssensordetektering.
Faktum är att när leveransroboten levererar maten till det angivna bordet, kommer den att påminna kunden om att ta maten på motsvarande bricka genom röstsändning, och samtidigt kommer den smarta ljuseffekten på samma våning i maten att även blixt för att påminna; Om kunden tar fel mat kommer leveransrobotens ToF-avståndssensor att upptäcka det. Vid denna tidpunkt kommer leveransroboten återigen att informera kunden om att han tar fel måltid genom röstsändning och blinkande ljus och påminna kunden om att ta maten från rätt bricka. (Följande är en demonstration av kunden som tar fel måltid, och roboten påminner kunden om att ta måltiden korrekt genom röstsändning och blinkande ljus)
För att möjliggöra för leveransrobotar att täcka fler områden dyker den uppgraderade versionen av Reemans leveransrobotar upp i form av en stängd lagerdörr, som behöver skannas av en QR-kod för att öppna dörren och hämta varorna. I själva verket är detta också ett nytt sätt att förhindra att kunder hämtar fel måltid, men det används i ett bredare sortiment, inte bara för restaurangleverans, utan även för leverans av föremål och dokument i kontorsbyggnader, hotell och andra platser .
Det är en stängd dörr eller en öppen bricka, Reeman leveransrobot kan uppnå exakt leverans, exakt måltidsplock och leverans till flera bord på en gång. Införandet av Reeman distributionsrobot kan i viss mån spara leveranstid och arbetskostnader. Ta med en ny matupplevelse.
Reeman Robot följer alltid konceptet kundcentrerad. Reeman kommer att fortsätta att uppgradera och förnya sina produkter enligt kundernas och marknadens behov, för att ge en bra användarupplevelse och låta robotar verkligen komma in i människors liv. Bland dem, hjälpa människor att lösa enkla och repetitiva uppgifter, vilket ger mer tid för mer meningsfulla saker.