Utvecklingen av artificiell intelligens går framåt med stormsteg, och alla samhällsskikt står inför nyckelfrågan om hur man integrerar och tillämpar intelligent teknologi. Bakom den enorma applikationspotentialen ligger den omfattande uppkomsten av ny hårdvara, nya algoritmer och ny data. Vid detta tillfälle släppte KPMG och Zhongguancun Industrial Research Institute tillsammans "Prospects for the Global Transformation of Artificial Intelligence: The Jump Point is Coming (2023)" genom branschundersökningar och expertintervjuer, kombinerat med djupgående forskning. Rapporten är baserad på den nuvarande situationen för den globala och kinesiska industrin för artificiell intelligens, i kombination med marknadsobservationer, föreslår tio stora trender i den framtida utvecklingen av industrin för artificiell intelligens, och ger en djupgående analys av utvecklingen och de centrala drivkrafterna av varje trend, i hopp om att ge användbar referens till AI-branschen och förankra den. Identifiera möjligheter och lösa utmaningar.
Sedan de stora modellerna bröt ut har tekniken för artificiell intelligens utvecklats snabbt och innovativa resultat har dykt upp en efter en. Rapporten sammanfattar de tio stora trenderna i utvecklingen av industrin för artificiell intelligens från de fyra dimensionerna av teknisk förändring, applikationsinnovation, säkerhetsstyrning och ekologiskt samarbete, vilka är: multimodal förträning Stora modeller är standardkonfigurationen av industri för artificiell intelligens; den ökande bristen på data av hög kvalitet kommer att tvinga fram ett språng i dataintelligens; förverkligandet av ett nytt datorparadigm med allestädes närvarande intelligent datorkraft accelererar; tillämpningen av artificiell intelligens-genererat innehåll tränger in i alla scenarier; artificiell intelligens driver vetenskapen Forskningen accelererar från genombrott i en enda punkt till plattformsuppbyggnad; förkroppsligad intelligens, hjärn-dator-gränssnitt, etc. har öppnat upp för utforskningen av allmänna tillämpningar för artificiell intelligens; säkerhetsstyrningen av artificiell intelligens har blivit strängare, stramare och svårare; förklarlig AI, etisk säkerhet, integritetsskydd, etc. har gett upphov till möjligheter till teknisk innovation; innovation med öppen källkod kommer att vara hörnstenen i AGI:s ekologiska konstruktion; Model as a Service (MaaS) kommer att vara kärnan i AGI:s ekologiska konstruktion.
Zhang Qingjie, partner med ansvar för digital aktivering på KPMG Kina, sa: "Förutom kärnområden som chips och data, är de vinnande poängen i den globala konkurrensen om artificiell intelligens också extremt viktiga för innovation av scenarioapplikationer. Å ena sidan, brister och brister i scenarieapplikationer kan ge tekniska genombrott ger ingångspunkter. Å andra sidan avgör huruvida scenarieapplikationer kan nå kommersiell framgång om industrialiseringen kan utvecklas smidigt. Stormodellteknik kommer att omforma den grundläggande formen av produktion och konsumtion. I applikationsscenarier representerade av AIGC, AI4S och AGI En mängd paradigmskiftande möjligheter förväntas dyka upp.