Den 24 oktober presenterade Lenovo Group sin hittills mest omfattande produktteknologi för artificiell intelligens och sin vision om "AI för alla" på Tech World. Årets evenemang, Lenovos nionde, fokuserar på hur Lenovo släpper lös kraften hos AI för att driva intelligent transformation i alla aspekter av människors liv och alla branscher - från fickan till molnet, och tillhandahåller dedikerade AI-enheter, infrastruktur, lösningar och tjänster till industrier , företag och individer runt om i världen.
Yang Yuanqing, ordförande och VD för Lenovo Group, sa att artificiell intelligens-teknik har blivit så verklig för första gången att den är nära relaterad till varje person och varje företag. Samtidigt som vi gläds åt tekniska framsteg har vi också påbörjat en djupare utforskning.
Yang Yuanqing, vd för Lenovo Group: För första gången har tekniken för artificiell intelligens blivit så verklig
Vilka är de "nyckel men osynliga" elementen som får generativ AI och stora språkmodeller att fungera? Det råder ingen tvekan om att data, som en produkt av den första fasen av digital transformation, är väsentlig. Algoritm/modellbaserad träning och resonemang är nyckeln, men samtidigt är datorkraft oumbärlig, inte bara på molnet, utan även med kraftfullare datorkraft på kantsidan och slutsidan.
För att skapa panorama-AI, "pocket to cloud"-datorkraft behövs flera applikationsformer, och lösningar från olika branscher är också kritiska.
Det finns ett dilemma här, om användaren vill att den offentliga stora modellen ska svara på dina frågor eller prata med dig i rätt och lämpligt innehåll som du vill ha, då måste du ärligt tala om för den vad du verkligen tycker, de verkliga dokumenten, data , men då blir användarens personuppgifter och till och med integriteten och affärshemligheterna en del av den offentliga informationen.
Människor vill ha möjligheten att ha stora modeller som kan svara på frågor, men de vill också att deras data bara ska leva på sina egna enheter eller inom sina egna företag. Hur kan man göra "båda vill - vill också"? Svaret är uppenbarligen inte begränsat till offentliga stora modeller, vi kan uppnå genom enskilda stora modeller och stora företagsmodeller.
Lenovos komprimeringsteknik för stora modeller gör det möjligt för våra egna smarta terminaler och enheter att köra stora modeller i personlig skala. På dessa AI-aktiverade terminaler och edge-enheter kommer lokala kunskapsbaser att byggas för att bättre förstå användarna. Den individuella storskaliga modellen kommer att använda personlig data lagrad på en enhet eller hemmaserver för slutledning. Om inte användarens auktorisation delas eller skickas användarens personuppgifter aldrig till det offentliga molnet, vilket säkerställer personlig integritet och datasäkerhet.
Den stora företagsmodellen kommer att samexistera med den offentliga stora modellen och det offentliga molnet för att bilda en hybridform och hybriddistribution av artificiell intelligens. Denna hybridtrend förekommer redan i många scenarier, såsom hybrid- och digitala kontorsutrymmen.