Artificiell intelligens har tillämpats i en mängd olika scenarier på sjukhus, vilket effektivt har förbättrat patienternas medicinska erfarenhet i form av bekväm patientregistrering, förkortad väntetid för medicinsk behandling och assisterad diagnos.Reportern fick veta att artificiell intelligens har använts i stor utsträckning på sjukhus före, under och efter diagnos.Men samtidigt sa industrins insiders också att det fortfarande finns många problem att lösa i den vidare tillämpningen av artificiell intelligens inom det medicinska området.
Förbättra utnyttjandeeffektiviteten av sjukhusresurser
"Hälsa är det mest värde och betydelsen av artificiell intelligens tillämpningsområden, för att främja medicinsk intelligent uppgradering är nyckeln till att förbättra medicinsk mjuk makt, har varit i Shanghai kommer att vara tillämpningen och utvecklingen av artificiell intelligens inom det medicinska området som nyckellänken till branschlayout, aktivt utforska AI plus ', 'medicinsk behandling, för att bygga forskning och utveckling - industri - applikation" fast track",Att utforska och försöka driva den digitala omvandlingen av sjukvården och den exakta utvecklingen av sjukvården."Sun Yue, biträdande chef för utvecklingsavdelningen för artificiell intelligens vid Shanghais kommunala kommission för ekonomi och informationsteknologi, sa vid ett forum om "högkvalitativ utveckling av sjukhus med stöd för mänsklig och industriell intelligens" som nyligen hölls.
För närvarande har artificiell intelligens använts väl i aspekterna av bekväm medicinsk behandling, förbättrad patientupplevelse, assisterande diagnos och behandling, förbättrad effektiviteten av sjukhusresursanvändning och förbättrad ledningsnivå för sjukhus.
"Registrering är enklare, läkarens professionella anpassning, en kort tid för tid, mindre uppställning, mindre "fel sätt" att träffa en läkare, är den vanliga överklagandet av patienter."Wang Yu, president för Shanghai First Maternal and Infant Health Care Hospital, presenterade att sjukhuset har lanserat många nya funktioner genom AI, som hjälper till att förbättra effektiviteten hos sjukhusresurserna.
"Ta funktionen "läkare som söker hjälpare" som lanserats av oss som ett exempel. Enligt de symptom som patienter klagar på kan den matcha motsvarande läkarresurser för patienter genom kombinationen av AI-robot och mänsklig kundtjänst, så att patienter kan registrera "rätt" nummer.Med tanke på den obekanta situationen för den första medicinska behandlingsprocessen för patienter har vi öppnat den intelligenta vägledningen för den medicinska behandlingsprocessen, så att "patienter som söker tjänster" i det förflutna nu är "servicesökande människor".För att minska väntetiden för patienter att träffa läkare har vi även infört funktioner som "onlinekortetablering" och onlineutfärdande av undersökningsblad. För närvarande har intervjutillfället för våra läkare på plats minskat från 3 gånger till 1 gång."Hela tiden för att bygga det obstetriska kortet har minskat från 4 timmar till 1,5 timmar."Wang Yu introducerade.
Hu Weiguo, biträdande chef för Ruijin Hospital knuten till Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, sa att Ruijin Hospital också hjälper till att optimera hela patientbehandlingsprocessen baserad på artificiell intelligensteknologi, och exakt beräknar behandlingstiden för olika specialister och olika experter baserat på big data, som har uppnått exaktheten av källtiden för alla avdelningsnummer inom 30 minuter.
Möjliggör medicinsk diagnos och utveckling
Digital teknik representerad av artificiell intelligens har också medfört förändringar i medicinsk diagnostik och behandling, forskning och utveckling av medicintekniska produkter."Om vi tar hjälpdiagnosen bröst-CT som exempel, slutför vi för närvarande hjälpdiagnosen av bröstfrakturer och lungknölar av AI i 80 procent av det dagliga livet.Den diagnostiska tiden för 1 mm avbildning reducerades från 7 minuter till 2 minuter.När det gäller koronar CTA-assisterad diagnos har Ruijin uppnått en signifikant ökning av antalet patienter som diagnostiserats med kransartär varje dag."Ruijin har också utfört AI-assisterad diagnos av livmoderhalscancer och gastrointestinala tumörpatologi, och effektiviteten för att upptäcka maligna celler har ökat med två till tre gånger."sa Hu Weiguo.
Wang Yanfeng, biträdande chef för Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, introducerade att medicinsk AI har utvecklats snabbt de senaste åren. Enligt ofullständig statistik har 12 inhemska medicinska AI-företag erhållit certifikatet för medicintekniska produkter Klass III, och totalt 79 internationella AI-system har godkänts av FDA.
Under de senaste åren, Shanghai shen-kang sjukhus utvecklingscenter i Shanghai för att bygga artificiell intelligens höglandet strategisk utbyggnad, med stöd från relevanta avdelningar för att vägleda, organisation av Shanghai kommunala sjukhus i staden, dra full nytta av artificiell intelligens, big data, 5 g digital teknik kan användas, t.ex. praktisk digital transformation av medicinska tjänster av 1.0 till 2.0 för att underlätta konstruktionen av applikationsscen,Tekniken med artificiell intelligens har fullt ut aktiverats i alla medicinska länkar före, under och efter diagnos och behandling, och kvaliteten på alla medicinska tjänster integrerade med internetdiagnos och behandling har förbättrats, vilket effektivt förbättrat patienternas medicinska upplevelse.Samtidigt främjar Shanghai Shenkang Hospital Development Center aktivt byggandet av den första medicinska big data-utbildningsanläggningen i Kina, hjälper den standardiserade och ordnade utvecklingen av artificiell intelligens och påskyndar tillämpningen av medicinska konstgjorda produkter på kommunala sjukhus.
Medicinsk AI står fortfarande inför många utmaningar
Även om artificiell intelligens påskyndar sin introduktion till den medicinska industrin, erkänner industriinsiders att medicinsk AI fortfarande står inför många svårigheter.Wang Yanfeng sa, å ena sidan, storskalig öppen källkod är nyckeln till det snabba genombrottet av den nuvarande artificiella intelligensen i text, röst, bildanalys, men det strikta skyddet av medicinsk integritet, är det svårt att storskalig öppen källa;Å andra sidan fokuserar det nuvarande paradigmet för handledat lärande inom det medicinska området endast på att täcka in vissa typer av huvudsjukdomar, och ett stort antal sjukdomar med lång svansfördelning har inte uppmärksammats.
Wang Yanfeng tror att den framtida utvecklingsriktningen för det medicinska området för artificiell intelligens är "datadistributionen, modala uppgifter, såsom skillnader i samarbetsmodelleringsutmaningar, att utforska den medicinska AI från speciell till allmän teknisk implementering" och "formationssystem baserat på utbildningsmodellen för öppen delning, öppen källkod alternativ till modelldatakälla, genom "bas"-modellen för att hjälpa modellering av lång svanssjukdom,Påskynda utvecklingen av medicinsk AI ".
Zhao Haipeng, vicepresident för Shanghai Tongji Hospital, sa att när tillämpningsscenarierna för medicinsk behandling med artificiell intelligens blir mer och mer perfekta, ju högre beroendet av artificiell intelligens är, kommer tillförlitligheten att vara premissen för den långsiktiga utvecklingen av branschen , och dess betydelse lyfts fram.
Wang Chunming, chef för den intelligenta medicinska utvecklingsavdelningen på Renji-sjukhuset knuten till Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, sa att odlingen av tvärvetenskapliga talanger som kan "artificiell intelligens och medicin" måste stärkas.Med läroböcker som exempel är införandet av artificiell intelligens för närvarande bara några få kapitel i medicinska läroböcker och relevant kunskap behöver systematiseras ytterligare. Innehåll som rengöring av dataetiketter och appliceringsfall av artificiell intelligens inom medicin behöver berikas och kompletteras.
Dessutom sa Wang Chunming också att för att ytterligare påskynda tillämpningen av artificiell intelligens inom det medicinska området är det nödvändigt att bilda en "utforskande atmosfär" av artificiell intelligens på sjukhus, så att läkare aktivt kan utforska tillämpningen av artificiell intelligens när de står inför kliniska svårigheter, och diskutera marknadsföringen med företag inom artificiell intelligens.