I går morse hölls NVIDIA GTC (GPU Technology Conference) 2024 AI-utvecklarevenemang, känd som "AI-vindflöjeln" i branschen, på San Jose Convention Center i San Jose, Kalifornien, USA, och lade grunden för ytterligare ett steg framåt i AI.
Som ett toppevenemang inom AI på global nivå kan denna konferens sägas vara i rampljuset. På konferensen höll Jen-Hsun Huang, grundare och VD för NVIDIA, ett huvudtal med titeln "Witnessing the Transformative Moment of AI", och släppte de senaste genombrotten inom områdena accelererad datoranvändning, generativ AI och robotik, som alla kan kallas kungen av bombnivån.
Dessa inkluderar AI-chippet Blackwell GPU (världens mest kraftfulla chip), den nya nätverksswitchen X800-serien, AI-superdatorer, generativa AI-mikrotjänster ......
Ny humanoid robotbasmodell och hjärna
Dessutom är NVIDIA mycket hausse när det gäller förkroppsligad intelligens, "Att utveckla en universell humanoid robotikbasmodell är ett av de mest spännande ämnena inom AI idag."
Jen-Hsun Huang tillkännagav det humanoida robotikprojektet GR00T på konferensen, en modelleringsplattform för humanoida robotar utformad för att främja NVIDIAs FoU inom robotik.
Robotar som drivs av GR00T, som härstammar från NVIDIAs Isaac-robotplattformsverktyg, förstår naturligt språk och efterliknar snabb inlärning av koordination, skicklighet och andra färdigheter genom att observera mänskligt beteende för att anpassa sig till och interagera med den verkliga världen.
NVIDIA har också utvecklat ett nytt "robotbrain"-beräkningschip, Jetson Thor, som kan utföra komplexa uppgifter. Jetson Thor har en modulär arkitektur optimerad för prestanda, kraft och storlek, byggd på nästa generations Blackwell GPU, med bandbredd på upp till 100GB/s och AI-beräkningsprestanda upp till 800 TFL. AI beräknar prestanda för 800 TFLOPs för att köra multimodala generativa AI-modeller som GR00T. NVIDIA ska utveckla produktionsrobotar baserade på Jetson Thor.
På konferensen dök ett par små Disney-robotar upp för att interagera med Jen-Hsun Huang, och robotarna använde Jetson, NVIDIAs första AI-chip för robotar.
NVIDIA säger att de för närvarande bygger AI-plattformar för humanoida robotikföretag som 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics och Yushu Technology och Xiaopeng Pengxing.
Dessutom har Isaac Lab, byggt på NVIDIA Omniverse, uppgraderats för att ge programvarustöd för Project GR00T, vilket gör det möjligt för utvecklare att använda plattformen för att simulera robotar för att lära sig färdigheter, interagera med fysiska världssimuleringar och stödja tusentals robotar för samtidig träning och simulering. De nya funktionerna kommer att rullas ut under nästa kvartal.
Samtidigt släppte NVIDIA också en serie robotförträningsmodeller, bibliotek och referenshårdvara: Isaac Manipulator, en accelererad biblioteksplattform för att hjälpa till att förbättra känsligheten och noggrannheten hos robotarmar, och Isaac Perceptors mjukvarubibliotek för att förbättra djupuppfattning om robotar.
Vågen av förkroppsligad intelligens är här.
I oktober 2023 ledde NVenture, NVIDIAs riskkapitalarm, en investering på 32 miljoner dollar i Machina Labs, en robotfabrik.
Den 24 februari 2024 tillkännagav NVIDIA inrättandet av GEAR, General Embodied Intelligence Research Laboratory, som markerar NVIDIAs formella inträde på området för embodied intelligensforskning och påskyndar processen för AI-förkroppsligande.
Robotar är utmärkta bärare av förkroppsligad intelligens, och Dr. Jim Fan, medgrundare av NVIDIAs GEAR-labb, sa också på X-plattformen att 2024 kommer att bli året för robotik, spel-AI och simulering, och NVIDIA:s inträde förväntas accelerera utvecklingen av robotik.
Redan i maj förra året föreslog Jen-Hsun Huang att "nästa våg av artificiell intelligens är förkroppsligad intelligens". Det vill säga intelligenta system som kan förstå, resonera och interagera med den fysiska världen, och humanoida robotar är de mest idealiska bärarna av förkroppsligad intelligens, NVIDIA måste ha en layout.